วิศวกรรมโยธาบูรณาการปัญญาประดิษฐ์
วิศวกรรมโยธาบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI-Integrated Civil Engineering) เป็นหลักสูตรยุคใหม่ พัฒนาร่วมกันโดยภาควิชาวิศวกรรมโยธาและภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
หลักสูตรนี้เตรียมความพร้อมให้นิสิตก้าวไปสู่การเป็นวิศวกรโยธาที่ไม่ได้สร้างแค่โครงสร้าง แต่สามารถออกแบบระบบที่ชาญฉลาด ยั่งยืน และเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางสำหรับเมืองแห่งอนาคต
นิสิตจะได้ฝึกประสบการณ์จริงด้านการก่อสร้างอัจฉริยะ การวิเคราะห์เชิงภูมิสารสนเทศ การตรวจวัดโครงสร้าง การพยากรณ์สิ่งแวดล้อม และการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานโดยใช้ข้อมูลจริงร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัย
AI x Civil Engineering คืออะไร?
วิศวกรรมโยธายุคใหม่ต้องออกแบบภายใต้ความซับซ้อน ความไม่แน่นอน และพลวัตของเมือง
หลักสูตรนี้ให้นิสิตสามารถ:
- ประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์กับแบบจำลองสารสนเทศอาคาร (Building Information Modeling: BIM) สำหรับการบริหารโครงการก่อสร้าง
- ตรวจสอบและเฝ้าติดตามสภาพเชิงโครงสร้าง (Structural Health Monitoring: SHM) และ Digital twins
- ประยุกต์ AI ร่วมกับเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ (GeoAI) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่
- จำลองสถานการณ์น้ำท่วม การจราจร และสภาพแวดล้อมเมืองด้วย AI
- พัฒนา วัสดุก่อสร้างอัจฉริยะ ที่ออกแบบโดย AI และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม
- ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่เน้นมนุษย์ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการเคลื่อนที่และพฤติกรรมจากเซนเซอร์และอุปกรณ์เคลื่อนที่
ภาพรวมหลักสูตร
- ปริญญาตรี: วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิศวกรรมโยธา (นานาชาติ) และวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิศวกรรมสำรวจและสารสนเทศภูมิศาสตร์ (ภาคพิเศษ)
- ปริญญาโท: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต วิศวกรรมบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรภาษาไทย)
- เปิดรับรุ่นแรก: ปีการศึกษา 2569
- จำนวนรับ:
- 15 คน วิศวกรรมโยธา (หลักสูตรนานาชาติ) และ
- 10 คน วิศวกรรมสำรวจและสารสนเทศภูมิศาสตร์ (ภาคพิเศษ)
- ช่องทางรับเข้า: TCAS รอบ 1 (แฟ้มสะสมผลงาน) และ TCAS รอบ 2 (โควตา)
- ไม่เปิดรับในระบบปกติ
จุดเด่นของหลักสูตร
- ผสาน AI และงานโยธา เพื่อโครงสร้างพื้นฐานที่ชาญฉลาดและยืดหยุ่น
- รายวิชาร่วมกับวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และเข้าถึงห้องปฏิบัติการวิจัยอัจฉริยะ
- โครงงาน Capstone ร่วมกับภาครัฐและภาคอุตสาหกรรม
- เน้น ข้อมูลเมือง, การจำลองสิ่งแวดล้อม, และ การออกแบบที่เน้นมนุษย์
- เครื่องมือที่ใช้: ML platform, BIM บนระบบคลาวด์, GIS, Python
สิ่งที่จะได้เรียนรู้
ในหลักสูตรวิศวกรรมโยธาบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ ผู้เรียนจะได้ศึกษาและประยุกต์ใช้ AI ในหลากหลายสาขาของวิศวกรรมโยธา ไม่ว่าจะเป็นการนำ AI มาใช้ในงานวิศวกรรมโครงสร้างเพื่อการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ งานวิศวกรรมขนส่งและการจราจรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง งานวิศวกรรมสำรวจโดยประยุกต์ใช้ GeoAI จากข้อมูลเชิงพื้นที่ ตลอดจนการจัดการงานก่อสร้างด้วย AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ต้นทุน เวลา และความเสี่ยง รวมถึงการวางผังเมืองโดยใช้แบบจำลองพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสนับสนุนการพัฒนาเมืองอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน
หัวข้อโครงงานและวิจัยตัวอย่าง
- การพยากรณ์ความล้าของสะพานและรอยร้าวของคอนกรีตด้วย AI
- การตรวจสอบสภาพและสมรรถนะของโครงสร้างด้วย AI ผนวกเข้ากับการจำลองสิ่งแวดล้อมเสมือน
- การเฝ้าติดตามเครื่องจักรในงานก่อสร้างด้วย AI
- ระบบแจ้งเตือนภัยล่วงหน้าและการจำลองด้วย AI
- การพยากรณ์การจราจรติดขัดด้วยข้อมูลจากมือถือและกล้อง CCTV
- ตรวจสอบความคืบหน้าการก่อสร้างด้วยอากาศยานไร้คนขับ
- ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืนด้วย AI เพื่อลดความร้อนและเสียงในเมือง
- การประยุกต์ AI ในกระบวนการสำรวจของงานรังวัดที่ดิน
พันธมิตรด้านอุตสาหกรรมและวิจัย
- ห้องปฏิบัติการนวัตกรรมเมืองอัจฉริยะ (Smart City Innovation Labs)
- หน่วยงานภาครัฐและเอกชน เช่น กรมโยธาธิการและผังเมือง
- กลุ่มวิจัยด้าน AI ของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
- บริษัทเทคโนโลยีด้านวิศวกรรมโยธา
เส้นทาง 4+1
- นิสิตจะต้องผ่านเกณฑ์ด้านวิชาการ โดยในช่วง 3 ปีแรกของการเรียนระดับปริญญาตรีจะต้องลงทะเบียนรายวิชาพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์
- นิสิตจะเริ่มเรียนรายวิชาระดับบัณฑิตศึกษาในการเรียนปีที่ 4 (ดูรายละเอียดหลักสูตรวิศวกรรมบูรณาการปัญญาประดิษฐ์)
- โครงงานวิศวกรรมระดับชั้นปีที่ 4 จะเชื่อมโยงกับหัวข้อวิทยานิพนธ์ในระดับปริญญาโท
- จะได้รับปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต และวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตภายในเวลา 5 ปี และพร้อมที่จะเป็นวิศวกรยุคใหม่
แผนการเรียนโดยละเอียดจะประกาศเร็ว ๆ นี้ สามารถอ่านเกี่ยวกับรายวิชาพื้นฐานด้าน AI ระดับปริญญาตรี และหลักสูตรระดับปริญญาโทได้
เส้นทางอาชีพ
| สาขา | การประยุกต์ใช้ AI |
|---|---|
| วิศวกรรมโครงสร้าง | การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ตรวจจับจุดบกพร่อง |
| วิศวกรรมขนส่ง | จำลองการจราจร วางเส้นทางที่เหมาะสม |
| การสำรวจ/ภูมิสารสนเทศ | GeoAI และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ |
| การบริหารงานก่อสร้าง | วิเคราะห์ความเสี่ยงด้านต้นทุน/เวลา ตรวจสอบที่ตั้ง |
| การวางผังเมือง | การออกแบบเมืองอัจฉริยะโดยใช้ข้อมูลพฤติกรรม |
สิ่งที่ทำให้หลักสูตรนี้โดดเด่น
- หลักสูตรล้ำสมัยที่เชื่อมโยงระบบโยธา AI และข้อมูลเมือง
- เข้าถึงโครงการโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะและชุดข้อมูลสิ่งแวดล้อม
- ความร่วมมือข้ามสาขา พร้อมการให้คำปรึกษาอย่างใกล้ชิด
- เน้นเครื่องมือดิจิทัลและความยั่งยืนในการใช้งานจริง
กิจกรรมเสริม
- ค่าย AI สำหรับเมือง และเวิร์กช็อป Smart City
- โครงการความร่วมมือกับภาครัฐและภาคเอกชน
- ผู้ช่วยวิจัยในโครงการ digital twin หรือ SHM
- การใช้อากาศยานไร้คนขับและ LiDAR ในภาคสนามจริง
- นิทรรศการโครงงานและโอกาสเผยแพร่ผลงานวิจัย
รายวิชาพื้นฐานด้าน AI (เลือกเรียนในระดับปริญญาตรี)
นิสิตจะต้องลงเรียนรายวิชาต่อไปนี้ ระหว่างการเรียน 3 ปีแรก
- 01204162 เอไอประยุกต์สำหรับงานวิศวกรรม (Applied AI for Engineering)
- คณิตศาสตร์พื้นฐานสำหรับวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Mathematical Foundations for AI Engineers) รายวิชาอยู่ระหว่างการพัฒนา
- หลักการโปรแกรมเพื่อการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล (Programming Concepts for Data Processing and Analysis) รายวิชาอยู่ระหว่างการพัฒนา
นอกจากนี้อาจมีการเทียบรายวิชาจากสาขาวิศวกรรมโยธาเพื่อเทียบเท่ากับรายวิชาเหล่านี้ได้
ผลลัพธ์บัณฑิตที่โดดเด่น
บัณฑิตของหลักสูตรนี้จะสามารถ:
- ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะโดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และ AI
- มีบทบาทสำคัญในเมืองที่เน้นความยั่งยืนและประชาชนเป็นศูนย์กลาง
- ทำงานข้ามศาสตร์ระหว่างกลศาสตร์โครงสร้างกับเทคโนโลยีเมือง
- เป็นผู้นำด้านการก่อสร้างอัจฉริยะ การจำลองสิ่งแวดล้อม และการวิเคราะห์ระบบโครงสร้างพื้นฐาน