วิศวกรรมไฟฟ้าบูรณาการปัญญาประดิษฐ์

วิศวกรรมไฟฟ้าบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI-Integrated Electrical Engineering): เสริมพลังวิศวกรไฟฟ้า ขับเคลื่อนสู่ระบบอัจฉริยะ

พื้นฐาน AI อาจไม่ใช่จุดเริ่มต้นของนิสิตวิศวกรรมไฟฟ้าทุกคน — แต่สามารถเป็นสิ่งที่ทุกคนสร้างและต่อยอดได้

หากคุณกำลังสร้างระบบโครงข่ายไฟฟ้า ระบบสื่อสาร ระบบควบคุม หรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ — ก็ถึงเวลาที่คุณควรมีเครื่องมือที่จะพาคุณไปสู่ยุคใหม่ของระบบอัจฉริยะ

แทร็กนี้ออกแบบมาสำหรับนิสิตในสาขา ไฟฟ้ากำลัง ไฟฟ้าสื่อสาร ไฟฟ้าอิเล็กทรอนิกส์ และไฟฟ้าควบคุมและหุ่นยนต์ ที่ต้องการเพิ่มความสามารถของตนเองด้วยความฉลาดจาก AI และเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต

คุณจะได้เรียนรู้ว่า AI สามารถขยายศักยภาพสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้วได้อย่างไร เช่น

• พยากรณ์ความต้องการใช้พลังงาน และบริหารโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ
• ตรวจสุขภาพและวางแผนการซ่อมบำรุงของระบบก่อนที่ชำรุดหรือไม่สามารถใช้งานได้
• หุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบควบคุมอัตโนมัติ
• เพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารด้วยโมเดล AI

คุณไม่จำเป็นต้องเชี่ยวชาญ AI ตั้งแต่วันแรก แค่มี วิธีคิดแบบวิศวกร — เราจะเสริมเครื่องมือ AI ให้คุณสร้างผลกระทบได้มากขึ้น

บัณฑิตจากหลักสูตรนี้จะเป็นวิศวกรแห่งอนาคต ที่เข้าใจทั้งฟิสิกส์ของระบบจริง และรู้วิธีใช้ AI เพื่อเพิ่มความทนทาน ประสิทธิภาพ และความยืดหยุ่นของระบบ

หัวข้อหลักใน AI x Electrical Engineering

• ระบบไฟฟ้าอัจฉริยะและจัดการพลังงาน
  • คาดการณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้า (รายชั่วโมง รายวัน รายสัปดาห์)
  • ควบคุมพลังงานหมุนเวียนแบบเรียลไทม์ (แสงอาทิตย์ ลม)
  • ตรวจจับความผิดปกติของระบบส่งจ่ายและจำหน่าย
  • คาดการณ์ปัญหา ซ่อมบำรุงเชิงพยากรณ์
• AI ในระบบควบคุมและหุ่นยนต์
  • ระบบควบคุมอัจฉริยะด้วย AI (adaptive PID, RL)
  • หุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบเคลื่อนที่อัตโนมัติ
  • ยานพาหนะไร้คนขับ (Autonomous Vehicle) โดรน และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม
• AI ในระบบสื่อสาร
  • การจัดการช่องสัญญาณและทรัพยากรเครือข่าย
  • การตรวจจับและป้องกันความผิดปกติในระบบสื่อสาร
  • ระบบสื่อสารอัจฉริยะ และเครือข่ายอัตโนมัติ
• AI สำหรับการประมวลผลสัญญาณและภาพ
  • การจำแนกสัญญาณ ลดทอนสัญญาณรบกวน ปรับปรุงคุณภาพ การบีบอัดข้อมูล
  • การวิเคราะห์และยืนยันตัวตนโดยข้อมูลชีวภาพ
  • การวิเคราะห์และทำนายสัญญาณทางการแพทย์ (ECG, EEG), กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ, การควบคุมด้วยเสียง
• AI + ระบบฝังตัว / Edge AI
  • ปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์ไมโครคอนโทรลเลอร์ สมองกลฝังตัว
  • เซนเซอร์และระบบตรวจจับอัจฉริยะ
• อิเล็กทรอนิกส์กำลัง และระบบ EV
  • อินเวอร์เตอร์และคอนเวอร์เตอร์ควบคุมด้วย AI
  • พยากรณ์อายุการใช้งานแบตเตอรี่ ควบคุมมอเตอร์ ตรวจจับความผิดพลาดของ EV

ภาพรวมหลักสูตร

• ปริญญาตรี: วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า (นานาชาติ)
• ปริญญาโท: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิศวกรรมบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรภาษาไทย)
• เปิดรับรุ่นแรก: ปีการศึกษา 2570
• จำนวนรับ: 30 คน หลักสูตรนานาชาติ IUP
• ช่องทางรับเข้า: TCAS รอบ 1-3 หลักสูตรนานาชาติ IUP

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

ในหลักสูตรวิศวกรรมไฟฟ้าบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ ผู้เรียนจะได้ศึกษาและฝึกฝนทักษะที่ครอบคลุมตั้งแต่การออกแบบและพัฒนาโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ การพยากรณ์พลังงาน การประยุกต์ใช้ AI ในการประมวลผลสัญญาณ ระบบทางการแพทย์ และสื่อมัลติมีเดีย ไปจนถึงการพัฒนา Embedded AI สำหรับอุปกรณ์ IoT และระบบ edge computing นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้การสร้างระบบควบคุมอัจฉริยะสำหรับหุ่นยนต์และโรงงานอุตสาหกรรม 4.0 พร้อมทั้งบ่มเพาะทักษะด้านการวิเคราะห์ การแก้ปัญหาเชิงซับซ้อน และการทำงานเป็นทีม เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการทำงานในโลกวิศวกรรมยุคใหม่

หัวข้อ Capstone และวิจัยตัวอย่าง

• ระบบบริหารจัดโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)
• การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในอุปกรณ์ไฟฟ้าอัจฉริยะด้วย AI
• ระบบตรวจจับความผิดปกติในโครงข่ายไฟฟ้าด้วย AI
• การควบคุมอัจฉริยะของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
• การจัดสรรทรัพยากรอัจฉริยะในเครือข่ายสื่อสาร
• การประมาณและปรับสมดุลช่องสัญญาณในระบบสื่อสารด้วย AI
• การวิเคราะห์สัญญาณด้วย AI เพื่อวินิจฉัยโรค

พันธมิตรด้านอุตสาหกรรมและวิจัย

• การไฟฟ้าฝ่ายผลิต (EGAT) นครหลวง (MEA) และส่วนภูมิภาค (PEA)
• AIS, THAICOM, GISTDA
• บริษัท PTT Group, GULF, B. Grimm, EGCO
• Schneider Electric, Siemens, Hitachi Energy
• Western Digital, Delta
• ห้องวิจัยด้านสัญญาณชีวการแพทย์

เส้นทาง 4+1

• นิสิตจะต้องผ่านเกณฑ์ด้านวิชาการ โดยในช่วง 3 ปีแรกของการเรียนระดับปริญญาตรีจะต้องลงทะเบียนรายวิชาพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์
• นิสิตจะเริ่มเรียนรายวิชาระดับบัณฑิตศึกษาในการเรียนปีที่ 4 (ดูรายละเอียดหลักสูตรวิศวกรรมบูรณาการปัญญาประดิษฐ์)
• โครงงานวิศวกรรมระดับชั้นปีที่ 4 จะเชื่อมโยงกับหัวข้อวิทยานิพนธ์ในระดับปริญญาโท
• จะได้รับปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต และวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตภายในเวลา 5 ปี และพร้อมที่จะเป็นวิศวกรยุคใหม่

แผนการเรียนโดยละเอียดจะประกาศเร็ว ๆ นี้ สามารถอ่านเกี่ยวกับรายวิชาพื้นฐานด้าน AI ระดับปริญญาตรี และหลักสูตรระดับปริญญาโทได้

เส้นทางอาชีพ

• Smart Grid / Smart Energy Engineer: วางแผนและพัฒนาโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ (Smart Grid) โดยใช้ AI เพื่อบริหารจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ คาดการณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้า และเพิ่มความเสถียรของระบบ
• AI Robotics Engineer: สร้างและพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถรับรู้ เรียนรู้ และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้ เช่น หุ่นยนต์ตรวจสอบระบบไฟฟ้าในโรงงาน หุ่นยนต์กู้ภัย หรือหุ่นยนต์บริการในอุตสาหกรรม
• Electrical Systems Data Analyst / AI Engineer: วิเคราะห์ข้อมูลจากระบบไฟฟ้า เช่น เซนเซอร์หรืออุปกรณ์ IoT โดยใช้ Machine Learning และ Deep Learning เพื่อคาดการณ์ปัญหา ซ่อมบำรุงเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance) และปรับปรุงประสิทธิภาพระบบ
• Embedded AI System Developer: พัฒนาไมโครคอนโทรลเลอร์และระบบฝังตัว (Embedded Systems) ที่ฝัง AI ในตัว เช่น ระบบตรวจจับการทำงานผิดปกติของอุปกรณ์ไฟฟ้า หรืออุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ (Wearable Devices)

ลักษณะเด่นของบัณฑิต

บัณฑิตของสาขานี้จะสามารถ:

• สร้างระบบไฟฟ้าและควบคุมที่ผสาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ
• ออกแบบอุปกรณ์อัจฉริยะที่ประหยัดพลังงานและระบบพลังงานใหม่
• พัฒนาแอปพลิเคชัน ML สำหรับระบบฝังตัวและการวิเคราะห์สัญญาณ
• ผสาน AI เข้ากับระบบสื่อสารและอิเล็กทรอนิกส์กำลัง
• เป็นผู้นำด้านนวัตกรรมในหุ่นยนต์ IoT และพลังงานหมุนเวียน
• มีศักยภาพการพัฒนาตัวเองสู่สายงานแห่งอนาคต

กิจกรรมเสริม

• เปิดโอกาสให้นิสิตได้เข้าร่วมฝึกงานในบริษัทชั้นนำ ที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีไฟฟ้า หุ่นยนต์ หรือ AI
• Capstone Projects กับอุตสาหกรรมชั้นนำ
• โครงการแลกเปลี่ยนนิสิตหรือโครงการวิจัยร่วมกับมหาวิทยาลัยพันธมิตร
• ทำโครงงานข้ามศาสตร์กับแทร็กอื่นใน AI x Engineering

รายวิชาพื้นฐานด้าน AI (เลือกเรียนในระดับปริญญาตรี)

นิสิตจะต้องลงเรียนรายวิชาต่อไปนี้ ระหว่างการเรียน 3 ปีแรก

• 01204162 เอไอประยุกต์สำหรับงานวิศวกรรม (Applied AI for Engineering)
• คณิตศาสตร์พื้นฐานสำหรับวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Mathematical Foundations for AI Engineers) รายวิชาอยู่ระหว่างการพัฒนา
• หลักการโปรแกรมเพื่อการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล (Programming Concepts for Data Processing and Analysis) รายวิชาอยู่ระหว่างการพัฒนา

อ่านรายละเอียดของรายวิชา

นอกจากนี้อาจมีการเทียบรายวิชาจากสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าเพื่อเทียบเท่ากับรายวิชาเหล่านี้ได้