วิศวกรรมเครื่องกลบูรณาการปัญญาประดิษฐ์
อนาคตของระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์อยู่ตรงจุดที่ระบบกลไกบรรจบกับอัลกอริธึมอัจฉริยะ
วิศวกรรมเครื่องกลบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI-Integrated Mechanical ENgineering) เป็นสะพานเชื่อมระหว่างโลกฟิสิกส์กับโลกอัจฉริยะ ในยุคของระบบอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติอิสระ และเครื่องจักรอัจฉริยะ ความสามารถในการออกแบบระบบกลไกที่สามารถตรวจจับ คิด และตอบสนองได้ เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง
หลักสูตรนี้มุ่งพัฒนานิสิตให้มีพื้นฐานแน่นด้านเทอร์โมไดนามิกส์ พลศาสตร์ และระบบควบคุม พร้อมเสริมด้วย AI และการสร้างแบบจำลองด้วยข้อมูล เพื่อรับมือกับปัญหาทางวิศวกรรมที่ต้องอาศัยมากกว่ารหัสหรือวงจร ตั้งแต่ยานพาหนะอัตโนมัติ แขนกล หุ่นยนต์ ไปจนถึงระบบปรับอากาศและระบบพลังงานอัจฉริยะ ผู้สำเร็จการศึกษาจะเป็นผู้นำคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมไซเบอร์-ฟิสิคัล
ภาพรวมหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของ AI-Integrated Engineering Program (AIEP) เปิดสอนในรูปแบบ หลักสูตรนานาชาติ ภายใต้ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล
- ระดับปริญญาตรี: วศ.บ. วิศวกรรมเครื่องกล (หลักสูตรนานาชาติ)
- ระดับปริญญาโท: วศ.ม. วิศวกรรมบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรภาษาไทย)
- เปิดรับรุ่นแรก: ปีการศึกษา 2569
- จำนวนรับ: 60 คน
- ช่องทางรับเข้า: TCAS1 (แฟ้มสะสมผลงาน) หลักสูตรนานาชาติ IUP
- ไม่เปิดในหลักสูตรภาคปกติ และภาคพิเศษ
จุดเด่นของหลักสูตร
- ผสานการสร้างแบบจำลองระบบกลไกกับการพยากรณ์และควบคุมโดยใช้ AI
- เน้น การจำลอง เซ็นเซอร์ และ ระบบเมคคาทรอนิกส์ เพื่อประยุกต์ใช้กับ อุตสาหกรรม 4.0 และ ระบบไซเบอร์
- โครงงานและวิทยานิพนธ์ปริญญาโทเป็นหัวข้อด้าน หุ่นยนต์ การเดินทางยั่งยืน ระบบพลังงาน และ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- หลักสูตรร่วมจากภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกลและภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
- มีความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมในด้านการผลิตอัจฉริยะ ยานยนต์ พลังงาน และ หุ่นยนต์ ซึ่งรวมถึง การฝึกงานและการทำวิจัยร่วม
- มีการฝึกอบรมด้าน Digital Twin และ Model-Based Systems Engineering เพื่อการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- มีการผนวก IoT ระบบสมองกลฝังตัว และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เข้ากับหลักสูตร
- โอกาสสำหรับ ความร่วมมือระหว่างประเทศและโครงการแลกเปลี่ยนกับมหาวิทยาลัยพันธมิตรและสถาบันวิจัยระดับโลก
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
ในหลักสูตรวิศวกรรมเครื่องกลบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ ผู้เรียนจะได้ศึกษาองค์ความรู้ด้านพลศาสตร์ เทอร์โมฟลูอิดส์ ระบบควบคุม และการใช้เครื่องมือจำลองเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก พร้อมทั้งเรียนรู้การประยุกต์ใช้ AI สำหรับการจำแนกระบบ การควบคุมเชิงพยากรณ์ และการตรวจจับความผิดปกติ ตลอดจนเสริมทักษะในสาขาเมคาทรอนิกส์ ครอบคลุมเซนเซอร์ แอคชูเอเตอร์ ตัวควบคุม และการพัฒนา AI ฝังตัว นอกจากนี้ยังได้ศึกษาและประยุกต์ใช้ระบบอัตโนมัติในงานนำทางของยานยนต์ โดรน และหุ่นยนต์ รวมถึงระบบพลังงาน โดยมุ่งเน้นการใช้ AI ในการจัดการ HVAC การพัฒนาพลังงานหมุนเวียน และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงาน เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การเป็นวิศวกรเครื่องกลยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI
ตัวอย่างหัวข้อโครงงานและวิจัย
- ระบบควบคุม AI สำหรับยานยนต์ไร้คนขับบนพื้น
- การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลการสั่นของเครื่องจักร
- การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานของ HVAC โดยใช้ reinforcement learning
- การวางแผนการเคลื่อนที่ของแขนกลโดยใช้ neural networks
- แพลตฟอร์ม smart mobility ที่ผสานกลไก การรับรู้ และการวางแผน
ความร่วมมือกับอุตสาหกรรมและสถาบันวิจัย
- KU-Mech x Siemens-Daikin-Delta
- Misumi x KU-Mech Hardware Library
- Denso Company
- Rockwell Automation
- Azbil Experience Space @ KU
- Energy research and automation labs at Kasetsart University
เส้นทาง 4+1
- นิสิตจะต้องผ่านเกณฑ์ด้านวิชาการ โดยในช่วง 3 ปีแรกของการเรียนระดับปริญญาตรีจะต้องลงทะเบียนรายวิชาพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์
- นิสิตจะเริ่มเรียนรายวิชาระดับบัณฑิตศึกษาในการเรียนปีที่ 4 (ดูรายละเอียดหลักสูตรวิศวกรรมบูรณาการปัญญาประดิษฐ์)
- โครงงานวิศวกรรมระดับชั้นปีที่ 4 จะเชื่อมโยงกับหัวข้อวิทยานิพนธ์ในระดับปริญญาโท
- จะได้รับปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต และวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตภายในเวลา 5 ปี และพร้อมที่จะเป็นวิศวกรยุคใหม่
แผนการเรียนโดยละเอียดแสดงด้านล่าง สามารถอ่านเกี่ยวกับรายวิชาพื้นฐานด้าน AI ระดับปริญญาตรี และหลักสูตรระดับปริญญาโทได้
แผนการเรียน
| ชั้นปีที่ 1 ภาคต้น | |||
|---|---|---|---|
| 01208112 | การเขียนแบบวิศวกรรมเครื่องกล | 3 (2-3-6) | |
| 01417167 | คณิตศาสตร์วิศวกรรม I | 3 (3-0-6) | |
| 01420111 | ฟิสิกส์ทั่วไป I | 3 (3-0-6) | |
| 01420113 | ปฏิบัติการฟิสิกส์ I | 1 (0-3-2) | |
| 01999111 | ศาสตร์แห่งแผ่นดิน | 2 (2-0-4) | |
| วิชาภาษาต่างประเทศ 1 ภาษา | 3 (- -) | ||
| วิชาภาษาไทย | 3 (- -) | ||
| วิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มสาระอยู่ดีมีสุข | 3 (- -) | ||
| รวม | 21 (- -) | ||
| ชั้นปีที่ 1 ภาคปลาย | |||
| 01204111 | คอมพิวเตอร์และการโปรแกรม | 3 (2-3-6) | |
| 01208113 | ปฏิบัติการออกแบบและเขียนแบบใช้คอมพิวเตอร์ช่วยสำหรับการออกแบบทางกล | 1 (0-3-2) | |
| 01403114 | ปฏิบัติการหลักมูลเคมีทั่วไป | 1 (0-3-2) | |
| 01403117 | หลักมูลเคมีทั่วไป | 3 (3-0-6) | |
| 01417168 | คณิตศาสตร์วิศวกรรม II | 3 (3-0-6) | |
| 01204261 | คณิตศาสตร์พื้นฐานสำหรับเอไอประยุกต์ | 3 (3-0-6) | รายวิชาพื้นฐานด้าน AI |
| วิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มสาระสุนทรียศาสตร์ | 3 (- -) | ||
| วิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มสาระศาสตร์แห่งผู้ประกอบการ | 3 (- -) | ||
| รวม | 20 (- -) | ||
| ชั้นปีที่ 2 ภาคต้น | |||
| 01205201 | วิศวกรรมไฟฟ้าเบื้องต้น | 3 (3-0-6) | |
| 01208211 | ปฏิบัติการออกแบบและเขียนแบบใช้คอมพิวเตอร์ช่วยสำหรับระบบอาคาร | 1 (0-3-2) | |
| 01208221 | กลศาสตร์วิศวกรรม I | 3 (3-0-6) | |
| 01208271 | การประยุกต์คณิตศาสตร์ในวิศวกรรมเครื่องกล | 3 (2-3-6) | |
| 01213201 | วัสดุและกระบวนการผลิต | 3 (3-0-6) | |
| 01175xxx | กิจกรรมพลศึกษา | 1 (0-2-1) | |
| วิชาภาษาต่างประเทศ 1 ภาษา | 3 (- -) | ||
| วิชาสารสนเทศ/คอมพิวเตอร์ | 3 (- -) | ||
| รวม | 20 (- -) | ||
| ชั้นปีที่ 2 ภาคปลาย | |||
| 01205202 | ปฏิบัติการวิศวกรรมไฟฟ้า I | 1 (0-3-2) | |
| 01208222 | กลศาสตร์วิศวกรรม II | 3 (3-0-6) | |
| 01208223 | กลศาสตร์ของวัสดุ | 3 (3-0-6) | |
| 01208241 | อุณหพลศาสตร์ | 3 (3-0-6) | |
| 01208242 | กลศาสตร์ของไหล | 3 (3-0-6) | |
| 01208281 | การฝึกงานโรงงาน | 1 (0-3-2) | |
| 01204162 | เอไอประยุกต์สำหรับงานวิศวกรรม | 3 (3-0-6) | รายวิชาพื้นฐานด้าน AI |
| วิชาศึกษาทั่วไป กลุ่มสาระอยู่ดีมีสุข | 3 (- -) | ||
| รวม | 20 (- -) | ||
| ชั้นปีที่ 3 ภาคต้น | |||
| 01208321 | กลศาสตร์ของเครื่องจักรกล | 3 (3-0-6) | |
| 01208322 | การสั่นเชิงกล | 3 (3-0-6) | |
| 01208341 | การออกแบบระบบทางความร้อน | 3 (3-0-6) | |
| 01208351 | การถ่ายโอนความร้อน | 3 (3-0-6) | |
| 01208352 | การทำความเย็น | 3 (3-0-6) | |
| 01208381 | ปฏิบัติการวิศวกรรมเครื่องกล I | 1 (0-3-2) | |
| วิชาภาษาต่างประเทศ 1 ภาษา | 3 (- -) | ||
| รวม | 19 (- -) | ||
| ชั้นปีที่ 3 ภาคปลาย | |||
| 01208311 | การออกแบบเครื่องจักรกล | 3 (3-0-6) | |
| 01208331 | เทคโนโลยียานยนต์ | 3 (3-0-6) | |
| 01208342 | วิศวกรรมโรงผลิตกำลัง | 3 (3-0-6) | |
| 01208353 | การปรับอากาศและการป้องกันอัคคีภัย | 3 (3-0-6) | |
| 01208371 | การควบคุมอัตโนมัติ | 3 (3-0-6) | |
| 01208382 | ปฏิบัติการวิศวกรรมเครื่องกล II | 1 (0-3-2) | |
| 01208383 | การฝึกปฏิบัติงานเครื่องกล | 1 (0-3-2) | |
| 01208497 | สัมมนา | 1 | |
| 01204262 | หลักการโปรแกรมเพื่อการประมวลผลข้อมูลสำหรับเอไอประยุกต์ | 3 (3-0-6) | รายวิชาพื้นฐานด้าน AI |
| รวม | 21 (- - ) | ||
| ชั้นปีที่ 4 ภาคต้น | |||
| 01208495 | การเตรียมโครงงานวิศวกรรมเครื่องกล | 1 (0-3-2) | |
| วิชาเฉพาะเลือก | 9 (- -) | ||
| วิชาเลือกเสรี | 3 (- -) | ||
| รวม | 13 (- -) | ||
| รายวิชาระดับบัณฑิตศึกษา (เรียนตอนปี 4 ภาคต้น) | |||
| 01204xxx | Research methodology | 1 | รายวิชาบังคับระดับบัณฑิตศึกษา |
| 01204xxx | Data Acquisition | 1 | รายวิชาบังคับระดับบัณฑิตศึกษา |
| 01204xxx | Data Preprocessing | 1 | รายวิชาบังคับระดับบัณฑิตศึกษา |
| 01204xxx | Database and Data Warehouse | 1 | รายวิชาบังคับระดับบัณฑิตศึกษา |
| Electives | 2 - 3 | รายวิชาเลือกระดับบัณฑิตศึกษา | |
| ชั้นปีที่ 4 ภาคปลาย | |||
| 01208499 | โครงงานวิศวกรรมเครื่องกล | 2 (0-6-3) | |
| วิชาเฉพาะเลือก | 6 (- -) | ||
| วิชาเลือกเสรี | 3 (- -) | ||
| รวม | 11 (- -) | ||
| รายวิชาระดับบัณฑิตศึกษา (เรียนตอนปี 4 ภาคปลาย) | |||
| 01204xxx | Seminar | 1 | รายวิชาบังคับระดับบัณฑิตศึกษา |
| 01204xxx | Advanced Machine Learning I | 1 | รายวิชาบังคับระดับบัณฑิตศึกษา |
| 01204xxx | Advanced Machine Learning II | 1 | รายวิชาบังคับระดับบัณฑิตศึกษา |
| 01204xxx | AI for data interpretation | 1 | รายวิชาบังคับระดับบัณฑิตศึกษา |
| Electives | 2 - 3 | รายวิชาเลือกระดับบัณฑิตศึกษา | |
| บัณฑิตศึกษาปีที่ 1 ภาคต้น | |||
| 01204xxx | Seminar | 1 | รายวิชาบังคับระดับบัณฑิตศึกษา |
| 01204xxx | Thesis | 6 | วิทยานิพนธ์ |
| Electives | 6 - 7 | รายวิชาเลือกระดับบัณฑิตศึกษา | |
| บัณฑิตศึกษาปีที่ 1 ภาคปลาย | |||
| 01204xxx | Thesis | 6 | วิทยานิพนธ์ |
| Electives | 3 - 4 | รายวิชาเลือกระดับบัณฑิตศึกษา | |
เส้นทางอาชีพ
- วิศวกรระบบอัตโนมัติ (หุ่นยนต์ ยานยนต์ โดรน)
- นักออกแบบระบบพลังงานอัจฉริยะและ HVAC
- วิศวกรเครื่องกลที่เชี่ยวชาญด้าน AI, เมคาทรอนิกส์ และระบบอัตโนมัติ
- วิศวกรจำลองระบบ (simulation engineer) สำหรับ digital twin
- นักพัฒนาผลิตภัณฑ์ในระบบฮาร์ดแวร์ที่ใช้ AI
จุดแข็งในการแข่งขัน
- เชี่ยวชาญการผสานระบบกลไกกับ AI สำหรับการแก้ปัญหาในโลกจริง
- ได้เปรียบในอาชีพด้านหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และการควบคุมอัจฉริยะ
- ทำงานร่วมกับหลายภาควิชา ได้แก่ เครื่องกล คอมพิวเตอร์ ไฟฟ้า
- ร่วมขับเคลื่อนอนาคตที่เครื่องจักรไม่เพียงแค่ถูกสร้าง — แต่ถูกสอนให้คิด
กิจกรรมเสริมหลักสูตร
- โครงงาน Capstone ข้ามสาขาที่บูรณาการ AI และกลศาสตร์
- ค่ายบูตแคมป์ด้านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
- โอกาสฝึกงานกับบริษัทด้านยานยนต์และระบบอัตโนมัติ
- ฝึกวิจัยในห้องทดลองด้านระบบไซเบอร์-ฟิสิคัลและระบบควบคุม
- บรรยายพิเศษโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและศิษย์เก่า
รายวิชาแกนด้าน AI (เลือกเรียนในระดับปริญญาตรี)
นิสิตจะต้องลงเรียนรายวิชาต่อไปนี้ ระหว่างการเรียน 3 ปีแรก
- 01204162 เอไอประยุกต์สำหรับงานวิศวกรรม (Applied AI for Engineering)
- คณิตศาสตร์พื้นฐานสำหรับวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Mathematical Foundations for AI Engineers) รายวิชาอยู่ระหว่างการพัฒนา
- หลักการโปรแกรมเพื่อการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล (Programming Concepts for Data Processing and Analysis) รายวิชาอยู่ระหว่างการพัฒนา
นอกจากนี้อาจมีการเทียบรายวิชาจากสาขาวิศวกรรมเครื่องกลเพื่อเทียบเท่ากับรายวิชาเหล่านี้ได้
ผลลัพธ์ผู้สำเร็จการศึกษาที่โดดเด่น
ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้จะสามารถ:
- ออกแบบระบบเครื่องกลที่ผสานการควบคุมอัจฉริยะ
- วิเคราะห์และจำลองระบบฟิสิกส์ด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- ทำงานในอุตสาหกรรมด้านระบบอัตโนมัติ การเคลื่อนที่ พลังงาน และหุ่นยนต์
- เป็นสะพานเชื่อมระหว่างวิศวกรรมเครื่องกลแบบดั้งเดิมกับโลกยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI