วิศวกรรมเครื่องกลบูรณาการปัญญาประดิษฐ์
วิศวกรรมเครื่องกลบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI-Integrated Mechanical ENgineering) เป็นสะพานเชื่อมระหว่างโลกฟิสิกส์กับโลกอัจฉริยะ ในยุคของระบบอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติอิสระ และเครื่องจักรอัจฉริยะ ความสามารถในการออกแบบระบบกลไกที่สามารถตรวจจับ คิด และตอบสนองได้ เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง
หลักสูตรนี้มุ่งพัฒนานิสิตให้มีพื้นฐานแน่นด้านเทอร์โมไดนามิกส์ พลศาสตร์ และระบบควบคุม พร้อมเสริมด้วย AI และการสร้างแบบจำลองด้วยข้อมูล เพื่อรับมือกับปัญหาทางวิศวกรรมที่ต้องอาศัยมากกว่ารหัสหรือวงจร ตั้งแต่ยานพาหนะอัตโนมัติ แขนกล หุ่นยนต์ ไปจนถึงระบบปรับอากาศและระบบพลังงานอัจฉริยะ ผู้สำเร็จการศึกษาจะเป็นผู้นำคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมไซเบอร์-ฟิสิคัล
ภาพรวมหลักสูตร
หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของ AI-Integrated Engineering Program (AIEP) เปิดสอนในรูปแบบ หลักสูตรนานาชาติ ภายใต้ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล
- ระดับปริญญาตรี: วศ.บ. วิศวกรรมเครื่องกล (หลักสูตรนานาชาติ)
- ระดับปริญญาโท: วศ.ม. วิศวกรรมบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรภาษาไทย)
- เปิดรับรุ่นแรก: ปีการศึกษา 2569
- จำนวนรับ: 60 คน
- ช่องทางรับเข้า: TCAS1 (แฟ้มสะสมผลงาน) หลักสูตรนานาชาติ IUP
- ไม่เปิดในหลักสูตรภาคปกติ และภาคพิเศษ
จุดเด่นของหลักสูตร
- ผสานการสร้างแบบจำลองระบบกลไกกับการพยากรณ์และควบคุมโดยใช้ AI
- เน้น การจำลอง เซ็นเซอร์ และ ระบบเมคคาทรอนิกส์ เพื่อประยุกต์ใช้กับ อุตสาหกรรม 4.0 และ ระบบไซเบอร์
- โครงงานและวิทยานิพนธ์ปริญญาโทเป็นหัวข้อด้าน หุ่นยนต์ การเดินทางยั่งยืน ระบบพลังงาน และ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- หลักสูตรร่วมจากภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกลและภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
- มีความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมในด้านการผลิตอัจฉริยะ ยานยนต์ พลังงาน และ หุ่นยนต์ ซึ่งรวมถึง การฝึกงานและการทำวิจัยร่วม
- มีการฝึกอบรมด้าน Digital Twin และ Model-Based Systems Engineering เพื่อการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- มีการผนวก IoT ระบบสมองกลฝังตัว และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เข้ากับหลักสูตร
- โอกาสสำหรับ ความร่วมมือระหว่างประเทศและโครงการแลกเปลี่ยนกับมหาวิทยาลัยพันธมิตรและสถาบันวิจัยระดับโลก
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
ในหลักสูตรวิศวกรรมเครื่องกลบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ ผู้เรียนจะได้ศึกษาองค์ความรู้ด้านพลศาสตร์ เทอร์โมฟลูอิดส์ ระบบควบคุม และการใช้เครื่องมือจำลองเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึก พร้อมทั้งเรียนรู้การประยุกต์ใช้ AI สำหรับการจำแนกระบบ การควบคุมเชิงพยากรณ์ และการตรวจจับความผิดปกติ ตลอดจนเสริมทักษะในสาขาเมคาทรอนิกส์ ครอบคลุมเซนเซอร์ แอคชูเอเตอร์ ตัวควบคุม และการพัฒนา AI ฝังตัว นอกจากนี้ยังได้ศึกษาและประยุกต์ใช้ระบบอัตโนมัติในงานนำทางของยานยนต์ โดรน และหุ่นยนต์ รวมถึงระบบพลังงาน โดยมุ่งเน้นการใช้ AI ในการจัดการ HVAC การพัฒนาพลังงานหมุนเวียน และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงาน เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การเป็นวิศวกรเครื่องกลยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI
ตัวอย่างหัวข้อโครงงานและวิจัย
- ระบบควบคุม AI สำหรับยานยนต์ไร้คนขับบนพื้น
- การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์โดยใช้ข้อมูลการสั่นของเครื่องจักร
- การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานของ HVAC โดยใช้ reinforcement learning
- การวางแผนการเคลื่อนที่ของแขนกลโดยใช้ neural networks
- แพลตฟอร์ม smart mobility ที่ผสานกลไก การรับรู้ และการวางแผน
ความร่วมมือกับอุตสาหกรรมและสถาบันวิจัย
- KU-Mech x Siemens-Daikin-Delta
- Misumi x KU-Mech Hardware Library
- Denso Company
- Rockwell Automation
- Azbil Experience Space @ KU
- Energy research and automation labs at Kasetsart University
เส้นทาง 4+1
- นิสิตจะต้องผ่านเกณฑ์ด้านวิชาการ โดยในช่วง 3 ปีแรกของการเรียนระดับปริญญาตรีจะต้องลงทะเบียนรายวิชาพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์
- นิสิตจะเริ่มเรียนรายวิชาระดับบัณฑิตศึกษาในการเรียนปีที่ 4 (ดูรายละเอียดหลักสูตรวิศวกรรมบูรณาการปัญญาประดิษฐ์)
- โครงงานวิศวกรรมระดับชั้นปีที่ 4 จะเชื่อมโยงกับหัวข้อวิทยานิพนธ์ในระดับปริญญาโท
- จะได้รับปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต และวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตภายในเวลา 5 ปี และพร้อมที่จะเป็นวิศวกรยุคใหม่
แผนการเรียนโดยละเอียดจะประกาศเร็ว ๆ นี้ สามารถอ่านเกี่ยวกับรายวิชาพื้นฐานด้าน AI ระดับปริญญาตรี และหลักสูตรระดับปริญญาโทได้
เส้นทางอาชีพ
- วิศวกรระบบอัตโนมัติ (หุ่นยนต์ ยานยนต์ โดรน)
- นักออกแบบระบบพลังงานอัจฉริยะและ HVAC
- วิศวกรเครื่องกลที่เชี่ยวชาญด้าน AI, เมคาทรอนิกส์ และระบบอัตโนมัติ
- วิศวกรจำลองระบบ (simulation engineer) สำหรับ digital twin
- นักพัฒนาผลิตภัณฑ์ในระบบฮาร์ดแวร์ที่ใช้ AI
จุดแข็งในการแข่งขัน
- เชี่ยวชาญการผสานระบบกลไกกับ AI สำหรับการแก้ปัญหาในโลกจริง
- ได้เปรียบในอาชีพด้านหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และการควบคุมอัจฉริยะ
- ทำงานร่วมกับหลายภาควิชา ได้แก่ เครื่องกล คอมพิวเตอร์ ไฟฟ้า
- ร่วมขับเคลื่อนอนาคตที่เครื่องจักรไม่เพียงแค่ถูกสร้าง — แต่ถูกสอนให้คิด
กิจกรรมเสริมหลักสูตร
- โครงงาน Capstone ข้ามสาขาที่บูรณาการ AI และกลศาสตร์
- ค่ายบูตแคมป์ด้านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
- โอกาสฝึกงานกับบริษัทด้านยานยนต์และระบบอัตโนมัติ
- ฝึกวิจัยในห้องทดลองด้านระบบไซเบอร์-ฟิสิคัลและระบบควบคุม
- บรรยายพิเศษโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและศิษย์เก่า
รายวิชาแกนด้าน AI (เลือกเรียนในระดับปริญญาตรี)
นิสิตจะต้องลงเรียนรายวิชาต่อไปนี้ ระหว่างการเรียน 3 ปีแรก
- 01204162 เอไอประยุกต์สำหรับงานวิศวกรรม (Applied AI for Engineering)
- คณิตศาสตร์พื้นฐานสำหรับวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Mathematical Foundations for AI Engineers) รายวิชาอยู่ระหว่างการพัฒนา
- หลักการโปรแกรมเพื่อการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล (Programming Concepts for Data Processing and Analysis) รายวิชาอยู่ระหว่างการพัฒนา
นอกจากนี้อาจมีการเทียบรายวิชาจากสาขาวิศวกรรมเครื่องกลเพื่อเทียบเท่ากับรายวิชาเหล่านี้ได้
ผลลัพธ์ผู้สำเร็จการศึกษาที่โดดเด่น
ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้จะสามารถ:
- ออกแบบระบบเครื่องกลที่ผสานการควบคุมอัจฉริยะ
- วิเคราะห์และจำลองระบบฟิสิกส์ด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- ทำงานในอุตสาหกรรมด้านระบบอัตโนมัติ การเคลื่อนที่ พลังงาน และหุ่นยนต์
- เป็นสะพานเชื่อมระหว่างวิศวกรรมเครื่องกลแบบดั้งเดิมกับโลกยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI