รายวิชาแกนด้าน AI ระดับปริญญาตรี

ในการที่จะเรียนระดับบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท) ได้สำเร็จ นิสิตจะต้องมีความรู้พื้นฐานด้านคณิตศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ (จากสาขาด้านวิศวกรรมที่เรียน) และด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างเข้มข้น

ดังนั้น นิสิจจะต้องเรียนรายวิชาต่อไปนี้ (หรือเทียบเท่า):

• 01204162 เอไอประยุกต์สำหรับงานวิศวกรรม (Applied AI for Engineering)
• คณิตศาสตร์พื้นฐานสำหรับวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Mathematical Foundations for AI Engineers) อยู่ระหว่างการพัฒนา
• หลักการโปรแกรมเพื่อการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล (Programming Concepts for Data Processing and Analysis) อยู่ระหว่างการพัฒนา

รายละเอียดของรายวิชาต่าง ๆ แสดงด้านล่าง

01204162 เอไอประยุกต์สำหรับงานวิศวกรรม (Applied AI for Engineering)

หลักการพื้นฐานและเทคโนโลยีของปัญญาประดิษฐ์ พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเครือข่ายประสาทเทียม เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ข้อมูลในวัฏจักรปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาทางวิศวกรรม ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อสังคมและประเด็นจริยธรรม

คณิตศาสตร์พื้นฐานสำหรับวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Mathematical Foundations for AI Engineers)

เวกเตอร์และปริภูมิเวกเตอร์ เมตริกซ์และการนำเสนอระบบเชิงเส้นด้วยเมตริกซ์ การแปลงเชิงเส้น คำตอบของระบบเชิงเส้น ระบบไอเกน การแยกค่าเอกพจน์ อนุพันธ์และการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด อนุพันธ์ย่อย การวิ่งลงตามความชัน สถิติพื้นฐาน การแจกแจงการสุ่มตัวอย่าง ช่วงความเชื่อมั่น การทดสอบสมมติฐาน

รายวิชานี้อยู่ระหว่างการพัฒนา

หลักการโปรแกรมเพื่อการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล (Programming Concepts for Data Processing and Analysis)

โครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน การเรียงลำดับและการค้นหา การเรียกตัวเอง ความซับซ้อนของขั้นตอนวิธี แนวคิดของระบบฐานข้อมูลเบื้องต้น การค้นหาและเปลี่ยนแปลงข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเสาะหา การแสดงข้อมูลด้วยภาพ

รายวิชานี้อยู่ระหว่างการพัฒนา